背景：

随着大数据、人工智能以及机器学习等技术的发展，CPU计算资源已经不能满足很多计算场景，而随着硬件技术的发展，越来越多的人工智能以及机器学习领域开始使用GPU进行计算任务。而GPU环境以及具体的应用方式又给真正做人工智能相关的同学造成了很多困扰，本系列文章将分为三篇，将介绍如何搭建部署GPU环境，使用Docker进行管理GPU容器，使用Kubernetes来调度GPU容器。

从GPU到GPGPU CPU与GPU

本篇文章手把手教你如何使用Dockerfile构建自己etcd镜像，并且已经提供基于etcd3.0.10 的image供读者使用，用户可以快速使用docker image构建自己的etcd集群环境

本篇文章记录一下使用ansible-playbooks进行快速构建一个可用的etcd集群。在阅读并实践本文章之前，请确保您有一个可用的ansible环境。