前言: 在前面两个章节中已经介绍了如何构建GPU的基础环境以及使用Docker方式来优雅的运行GPU应用，单纯的使用Docker这种方式是无法满足大规模的应用调度和管理的，对于集群调度以及容器化管理方面，我们也采用了业界比较知名的容器编排调度管理工具Kubernetes，本篇文章简单介绍GPU业务容器在Kubernetes上的运行。

使用nvidia-smi管理你的GPU卡

nvidia-smi命令是NVIDIA系统管理接口，之前提到使用nvidia-docker实际上底层也是调用的该接口。该接口可以查看到当前主机上的相关GPU设备，任务以及当前状态等信息，熟练使用该接口能够更好的管理好GPU系统资源。

前言: 在一节中,我们已经在GPU物理机上准备好了GPU环境，本篇文章介绍如何使用Docker来管理GPU容器。